谢文俊,肖蕾.基于EMD功率谱方法的机电作动系统早期故障特征提取[J].测控技术,2012,31(10):29-32
基于EMD功率谱方法的机电作动系统早期故障特征提取
Electro-Mechanical Actuation System Early Fault Feature Extraction Based on EMD Power Spectrum Method
  
DOI:
中文关键词:  机电作动系统  故障诊断、预测与健康管理  经验模态分解
英文关键词:electro-mechanical actuation system  fault diagnosis,prognostics and health management  EMD
基金项目:航空科学基金资助项目(20080896009)
作者单位
谢文俊 西北工业大学 自动化学院
空军工程大学 工程学院 
肖蕾 西安卫星测控中心 
摘要点击次数: 1538
全文下载次数: 253
中文摘要:
      提出一种改进的基于经验模态分解(EMD)功率谱分析的特征提取方法,该方法自适应地将故障信号分解为不同频段上的基本模式分量(IMF)之和,然后只提取对故障敏感的IMF分量的功率谱。由于只有少数IMF对故障敏感,该方法能获得具有较高信噪比的原数据特征信息,这对预测功率变换器早期故障趋势具有极其重要的应用价值。实验结果表明,该方法可有效提取早期隐性故障特征,为飞机机电作动系统的故障预测和健康评估提供必要的前期准备。
英文摘要:
      
查看全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
关闭