改进的SSDA图像匹配算法

Improved SSDA in Image Matching

中文关键词:  图像匹配  序贯相似度检测  线性变化  差值矩阵

英文关键词:image matching  sequential similarity detection (SSD)  linear transformation  difference value matrix

中文摘要:

      在目前的图像匹配中，SSDA实时性好，但对图像灰度的线性变化非常敏感。鉴于此，提出一种基于SSDA（序贯相似度检测算法）的新算法。新算法提出差值矩阵的概念，消除了灰度线性变化的影响。首先将两幅图像同行的相邻像素进行灰度差值计算，获得差值矩阵，再将差值矩阵的元素按照隔点提取的方式进行序贯相似度计算，阈值自适应更新，获得最小阈值的子图像即为匹配图像。实验结果表明，该方法对图像灰度的线性变化有良好的鲁棒性，便于实时性的实现。

英文摘要: